人工智能将改变医学

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人工智能的发展将改变医疗实践是一个现实。然而，具体如何仍有待观察。由IDIS 基金会组织的第二届 IDIálogoS希望通过一次圆桌会议讨论这项技术在卫生领域的应用，以应对不久的将来。 机会、挑战、经验甚至道德在这个参与性论坛中占有一席之地，其中包括知识工程研究所健康和能源预测分析领域创新总监Julia Díaz以及其他医学专业人士的贡献或交流。 白天，人们清楚地认识到人工智能可以为医疗保健提供出色的服务。在专家的结论中，他们谈到了政府部门的必要承诺以及共享知识以加快进步的重要性。 临床信息是人工智能的关键 医疗保健是人工智能应用最多、效果最好的领域之一，这一说法在辩论的几个时刻都显而易见。特别是由于大量人口一生中收集的信息量很大，因此存在许多不同的概况。这一进步涉及利用这些信息，因为我们正在谈论与大量数据相关的技术。

具体来说，人工智能能够描述和解释数据、从中学习并应 手机号码数据 用算法来提供解决方案。也就是说，可以识别患者，查看他们的数字病史，进行比较，并根据该背景向医疗专业人员提供指导。 通过这种方式，可以实现疾病的早期检测或实时治疗监测的系统。“个性化医疗”概念中包含的有用系统，可以改善患者护理。 然而，在缺点中，我们发现这些数据的隐私性。Julia Díaz 谈到“超过 70% 的医疗网络已实现计算机化”。因此，会有一些数据“允许根据人群的不同情况进行定制学习”，但其保密性目前是相互学习机会的主要障碍。 因此，尽管医疗保健是我们谈论人工智能时最有可能的领域之一，但由于数据安全以及我们谈论的是健康和人类，它也是实施人工智能时最复杂的领域之一。生活。 由患者主导并为患者服务的人工智能 医疗专业人员的身影还会继续存在吗？人的因素是会议的另一个关键主题。以患者为中心是在医疗保健领域充分发展人工智能的普遍承诺，因为所有进步都集中在其利益上。



而且，除了诊断或治疗之外，医生还与情绪打交道。需要倾听患者的声音并告知患者发生的事情，因此沟通在任何临床过程中都至关重要。 如果我们在这种关系中加入技术，医疗专业人员必须充当一种中介：解释人工智能提供的数据并将结果传输给患者。 但除了人际接触之外，实际意义上的专业接触也是必要的。人工智能处理给定的数据。如果数据选择不当，将阻碍系统的运行及其有效性。除了验证结果之外，这是新医疗专业人员的职能之一。 医生将根据数据做出决定 因此，与人工智能及其专业人员（数据科学家）“合作”非常重要。医生必须传播他们的知识，同时从加快工作速度的系统中学习： “那些帮助理解算法潜力的人都是专家，”朱莉娅·迪亚兹 (Julia Díaz)回忆道。 从这个意义上说，一种新的工作方式是可以预见的，但医生不会消失，他们必须适应，以免被其他专业人士取代。